1. 了解节点属性：

   • ID：节点唯一标识符。
   • 名称：服务或应用的名称。
   • 描述：服务的详细信息。
   • 类型：服务、应用、函数、日志等。
   • 状态：节点状态（active、inactive、draft、failed）。
   • 权限：节点是否为用户、群组或函数节点。
   • 执行时间：节点的执行时间或百分比变化。
   • 错误状态：节点是否处于错误状态。
   • 状态变化：状态变化的时间、幅度和类型。

2. 分类和筛选：

   根据需要,将节点分类（如用户或系统节点）并使用筛选功能或时间窗口来获取所需数据。

3. 详细信息查询：

   通过Hysteria文档或在线工具获取节点的详细信息,包括状态、权限等，以便更准确地筛选。

4. 时间窗口筛选：

   按时间范围筛选（如最近运行时间、最后访问时间）以监控节点状态。

5. 错误状态节点：

   如果需要,单独列出错误状态或状态变化时间节点，以分析服务错误和性能问题。

6. 执行时间节点：

   根据执行时间或百分比变化筛选节点,以了解服务响应速度。

7. 错误信息：

   如果需要,列出错误状态和状态变化时间节点，以获取服务错误信息。

通过以上步骤,你可以系统地筛选Hysteria节点，获取所需信息。